생각 정리

Redis는 항상 옳은가? (Redis vs Another Plans)

임채성 2024. 12. 29. 17:09

No Silver Bullet

도입

최근 동아리원분과 캐싱 기능의 구현방식에 대해 이야기를 나누다 Redis에 대한 이야기가 나와서 정리해봅니다.
'Redis 도입이 항상 정답인가?'가 주제였고, 저는 Redis를 서비스 운영 초기부터 도입하는 것은 항상 정답은 아니며 MSA를 도입, 서비스를 복수의 인스턴스로 운영할 때나 의미가 있다. 작은 서비스의 경우, 애플리케이션의 Dictionary 자료구조를 사용하는 것도 좋은 선택지다. 라는 의견입니다.

둘다 취준생이라 누가 옳은지는 그 자리에서 알 수 없었지만 Redis가 정확히 무엇인지를 조사해보고자 합니다.

Redis란 무엇인가?

단순한 Cache Server입니다. 이름도 Remote Dictionary Server
취준하면 싹다 Redis를 사용해보라고 하는데 Redis의 대척점은 없는지, 제목 그대로 항상 Redis는 정답일까요?

먼저, Redis(2011년도) 이전에는 Redis 같은 서비스가 없었을까요?
아뇨. MemCached(2003)가 존재했으며 MemCached 이전에는 MySQL Table을 Cache처럼 사용하기도 했습니다. 아래와 같은 한계들로 인해 Redis가 주류가 되었습니다.

  • MemCached: 가볍지만 큰 서비스에서 사용하기에는 애매하다.
    • Value의 Max Size(1mb): 단점은 아님, 가볍게 사용하는 용도로는 적합.
    • Replication 기능 부재
    • 다양한 데이터 타입의 부재
  • MySQL: 구현하기는 편하지만 느리며 서비스가 커지면 큰 트러블 슈팅 문제 발생.
    • 스케일 이슈: 수평적 확장(분산 방식)에서 문제 발생함.
    • (비교적)느린 속도

Redis와 비교했을 떄 위와 같은 단점이 있습니다. 현실적으로 MySQL은 좋은 선택지가 아니지만 MemCached와 Dictionary 자류구조와 비교를 해보겠습니다.

 

Redis vs MemCached

둘 다 원격 캐시 서버입니다. 둘을 비교하면 다음과 같습니다.
중요한 내용은 밑줄쳐두었습니다.

기준 Redis MemCached
설계 철학 데이터 저장소, 고급 캐싱 솔루션 빠르고 단순한 캐싱 솔루션
속도 빠름 Redis보다 더 빠름
데이터 구조 지원 다양한 자료구조 지원(Array, Set, Hash, Sorted Set etc.) Key-Value(String) Only
데이터 지속성 File 옵션 제공
- RDB(Redis Database File): 주기적 데이터 스냅샷 저장
- AOF(Append-Only FIle): 쓰기연산을 기록하여 손실 가능성 X		 휘발생 메모리 Only
메모리 관리 압축, LRU, TTL LRU Only
확장성 Redis Cluster 기능 지원 -
기타 Pub/Sub, Transaction etc -

그렇습니다. 이 두 선택지는 케바케입니다.

서비스 확장성과 데이터 영속성의 필요에 따라 갈리는 선택지:

  • 단순히 캐싱만 사용할 계획이다. → MemCached
  • 확장성과 데이터 영속성, 분산 캐시 환경이 필요하다. → Redis

MemCached vs Dictionary 자료구조 기반

간단히 비교해보겠습니다.

기준 MemCached Dictionary
데이터 공유 여러 서버 인스턴스 간 공유 여러 서버의 캐시 공유 불가능
서비스 규모 분산 서버, 대규모 트래픽의 적합 단일 서버, 소규모 애플리케이션
속도 네트워크 지연 가능성 존재, 다만 빠름 네트워크 지연 없음, 로컬 메모리로 매우 빠름

확장 가능성에 따라 갈리는 선택지:

  • 단순 로컬 캐시가 필요한 경우 → Dictionary
  • 데이터 공유와 분산 캐시 환경이 필요한 경우 → MemCached

결론

우선, 모든 상황까지는 아니여도 대부분의 경우 Redis가 정답입니다. 서비스 규모가 커질수록 안정성, 성능을 함께 잡을 수 있는 선택지가 Redis입니다.

하지만, 첫 문장처럼 '은총알은 없기' 때문에 주어진 상황에 따라 적절히 선택하는 것이 올바를 것 같습니다. 작은 규모의 서비스라면 MemCached나 Dictinary 방식도 고려해 볼 만한 선택지입니다.

기준 Dictionary MemCached Redis MySQL
속도 순위 1 2 3
자료구조 지원 O X O ▵
분산 지원 X ▵ O X
File 저장 지원 X X O O

 

저작자표시 비영리